Flask 2.0+搭配Flask-RestX能否使用async/await语法？

flask-restx==0.4.0版本未适配Flask 2.0+的原生async支持，框架的Resource请求调度逻辑无法识别async类型的请求处理方法，不会自动执行方法返回的协程对象，直接将协程实例交给JSON序列化模块处理，因此触发TypeError: Object of type coroutine is not JSON serializable报错。

• 方案1：升级flask-restx到适配async的版本
  1.1.0及以上版本的flask-restx已经完成了Flask async特性的适配，原有async视图代码不需要做任何修改即可正常运行，升级命令如下：
  pip install --upgrade flask-restx>=1.1.0
• 方案2：固定使用0.4.0版本时手动包装异步逻辑
  如果因项目依赖限制无法升级flask-restx，可以借助Flask内置的ensure_sync方法手动执行异步逻辑，将协程的返回值作为接口返回，参考实现如下：

  from flask import current_app
  
  @api.route('/try-async')
  class MyResource(Resource):
      @api.expect(some_schema)
      def get(self):
          # 所有异步逻辑封装到内部async函数中
          async def _handle_request():
              result = await async_function()
              # 可在此处添加其他异步操作
              return result
          # 用Flask提供的同步包装器执行异步逻辑
          return current_app.ensure_sync(_handle_request)()
  

• 生产环境运行async视图时，建议使用Uvicorn、Hypercorn等ASGI服务器，使用传统WSGI服务器运行async视图会产生额外的性能开销。
• 若使用方案2，不要在async逻辑中直接调用Flask的线程局部变量（如request、g），如果需要使用这些变量，建议提前在同步层取值后传入async函数。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者pythonislovepythonislife