关于pandas.loc中括号影响DataFrame查询及单列返回类型差异的问询

这其实是Pandas里loc索引器的一个经典设计细节，很多刚接触的开发者都会碰到这个疑问～

关键就在于列索引器的类型：

• 当你传入单个字符串标量（比如'XML1'）作为列选择器时，Pandas会认为你需要的是某一列的一维序列数据，所以返回pandas.core.series.Series。这个结构更适合处理单一列的序列化操作，比如计算统计值、遍历元素等。
• 当你传入**列表（哪怕只包含一个元素，比如['XML1']）**作为列选择器时，Pandas会将其视为“多列选择”的场景（哪怕实际只有一列），因此会返回二维的pandas.core.frame.DataFrame，保留表格的结构，方便后续进行多列相关的操作，比如合并、重塑等。

对应你给出的例子：

• df_sc.loc[bol1 & bol2, 'XML1']：列索引是单个字符串，返回匹配行对应的单列序列（Series）
• df_sc.loc[bol1 & bol2, ['XML1']]：列索引是包含单个元素的列表，返回匹配行对应的子表格（DataFrame）

如果需要把单个列的Series转换成DataFrame，也可以用to_frame()方法，比如：

df_sc.loc[bol1 & bol2, 'XML1'].to_frame()

内容的提问来源于stack exchange，提问作者JFerro