Python中如何初始化数量可变的array数组与dictionary字典？

Python 中没有内置的定长数组类型，通常使用*列表（list）*作为可变长度的动态数组使用，针对你给出的「输入动态长度x、生成对应数量元素」的场景，初始化及相关操作方法如下：

初始化方式 #

逐元素追加初始化（最常用，匹配你的代码需求） #

如果需要循环生成每个元素（比如你代码里每次生成独立的dict_i），直接初始化空列表，循环调用append方法追加元素即可，列表会自动扩容，无需提前指定长度：

x = int(input())
# 初始化空动态数组
my_array = []
for i in range(x):
    dict_i = {}
    # 此处可对dict_i做自定义赋值操作，比如dict_i["id"] = i
    my_array.append(dict_i)

统一初始值快速初始化 #

如果所有元素的初始值统一，可以直接用列表推导式生成指定长度的数组：

# 生成长度为x、所有元素为0的数组
my_array = [0 for _ in range(x)]
# 生成长度为x、每个元素都是独立空字典的数组
my_array = [{} for _ in range(x)]

注意：不要使用[{}]*x的写法生成多字典数组，该写法会让所有元素指向同一个字典的内存地址，修改任意一个元素都会同步改动所有元素。

常用操作 #

• 新增元素：末尾追加用my_array.append(元素)，指定索引位置插入用my_array.insert(索引, 元素)
• 删除元素：删除指定索引位置元素用del my_array[索引]，弹出末尾元素并返回值用my_array.pop()，删除第一个匹配的元素用my_array.remove(元素)
• 访问元素：按索引直接取值my_array[索引]，查询元素第一次出现的索引用my_array.index(元素)
• 修改元素：直接给指定索引位置赋值my_array[索引] = 新值

如果是处理大批量数值计算场景，可以用numpy库的数组，计算性能远高于原生列表，初始化示例：

import numpy as np
x = int(input())
# 生成长度为x、元素全为0的整数类型numpy数组
my_np_array = np.zeros(x, dtype=int)
# 也可以把原生列表转为numpy数组
my_list = [i for i in range(x)]
my_np_array = np.array(my_list)

内容的提问来源于stack exchange，提问作者bramblephoenix