pandas用BDay计算前一工作日后转换Timestamp为datetime报错如何解决

你执行 today - BDay(1) 得到的返回值是 pandas.Timestamp 类型，不是Unix时间戳整数，也不是Python原生datetime对象。而datetime.fromtimestamp()方法只接受秒级Unix时间戳的数值类型入参，传入Timestamp对象就会触发类型不匹配的报错。

• 方案1（最简洁）：直接调用Timestamp对象自带的strftime方法格式化，无需额外转换类型
  修正后完整代码：

  from pandas.tseries.offsets import BDay
  from datetime import datetime
  
  today = datetime.today()
  todayminus1 = (today - BDay(1))
  todayminus1 = todayminus1.strftime('%d-%m-%y')
  print("todayminus1 =", todayminus1)
  

• 方案2：先将Timestamp转为Python原生datetime对象后再格式化
  核心转换代码：

  # 调用to_pydatetime()方法转原生datetime
  todayminus1 = todayminus1.to_pydatetime().strftime('%d-%m-%y')
  

• 方案3：若坚持使用datetime.fromtimestamp()，先提取Timestamp对应的Unix时间戳数值
  核心转换代码：

  # 先调用timestamp()方法获取秒级时间戳数值
  todayminus1 = datetime.fromtimestamp(todayminus1.timestamp()).strftime('%d-%m-%y')
  

内容的提问来源于stack exchange，提问作者George Boast