如何用Pandas遍历CSV行调用CanvasAPI批量获取Canvas用户名

问题核心 #

canvas.get_user() 仅支持传入单个用户ID的整数类型值，你之前三次尝试传入的参数均不符合接口要求，才会触发各类报错：

• 第一次尝试：自定义的user_id()函数无返回值，默认返回None，传入接口触发类型错误
• 第二次尝试：传入的df['user_id'][0:5]是多值组成的Pandas Series序列，不是单值，接口无法识别
• 第三次尝试：自定义函数无返回值得到None，转数值后得到NaN，同样不符合接口参数要求

正确实现代码 #

方案1：遍历打印所有用户信息

from canvasapi import Canvas
import pandas as pd

# 此处补充你自己的Canvas实例化代码（你之前单条调用正常，已有对应的API_URL、API_KEY配置）
# canvas = Canvas(你的API地址, 你的API密钥)

df = pd.read_csv("Test2.csv")

# 逐行遍历user_id调用接口
for uid in df['user_id']:
    print(canvas.get_user(uid))

方案2：把结果存回表格导出

如果你需要把拉取到的信息保存下来，可以直接用Pandas的apply方法批量处理，最后导出新CSV：

# 全量拉取用户信息存到新列
df['full_info'] = df['user_id'].apply(lambda x: str(canvas.get_user(x)))

# 也可以拆分出单独的姓名字段和ID字段
df['api_return_name'] = df['full_info'].str.split(' \(', expand=True)[0]
df['api_return_id'] = df['full_info'].str.split(' \(', expand=True)[1].str.strip(')')

# 导出结果到本地
df.to_csv("user_result.csv", index=False)

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Daniel Hutchinson