使用pandas Styler修改DataFrame背景色时出现非唯一索引报错

报错根因 #

Pandas Styler渲染样式时强制要求DataFrame的索引为全局唯一值，你将重复的0、1标识序列设置为索引后，索引存在大量重复值，直接触发了该报错。如果用普通列时也触发相同报错，大概率是操作过程中误将该重复列设为了索引。

修正方案 #

不需要修改原表索引，直接将0、1标识作为普通列存在DataFrame中，着色时判断该列的值即可，还可以根据需求隐藏标识列：

# 生成着色标识列，保留原表唯一索引不变
color_index = []
for x in range(len(sql_query.cp)):
    if cod_port.index(sql_query.cp[x]) % 2 == 0:
        color_index.append(0)
    else:
        color_index.append(1)
sql_query['color_flag'] = color_index

# 着色函数直接判断每行的color_flag值
def highlight(row):
    if row['color_flag'] == 0:
        return ['background-color: white'] * len(row)
    else:
        return ['background-color: grey'] * len(row)

# 对原表应用样式，hide方法可隐藏不需要展示的标识列
sql_query.style.apply(highlight, axis=1).hide('color_flag', axis=1)

优化说明 #

原写法中*9固定列数的写法兼容性差，替换为*len(row)可自动适配任意列数的表格，无需手动调整数值。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Emanuele G