pandas分组聚合报SpecificationError: nested renamer is not supported如何修复？

你使用了pandas早期版本支持的嵌套字典聚合重命名语法，该特性在pandas 0.20版本开始废弃，1.0及以上版本直接抛出SpecificationError: nested renamer is not supported错误。

替换原有嵌套字典的agg传参写法，采用pandas现行支持的聚合重命名语法即可，修复后的完整代码如下：

import pandas as pd

# Aggregate by Type and Gender
df_grouped_start = df_total.groupby(
    ['Start Date', 'Start Station Name', 'Start Station Latitude','Start Station Longitude']
).agg(
    # 支持带特殊字符、空格的新列名写法
    **{
        'Trip Duration Mean (s)': pd.NamedAgg(column='Trip Duration', aggfunc='mean'),
        'Total Rides': pd.NamedAgg(column='Bike ID', aggfunc='count')
    }
)
# 无需再手动删除列层级，聚合结果直接为单层列名
# 导出 dataframe 到 csv 文件
df_grouped_start.to_csv('data_output/start_date.csv')

如果新列名没有空格、特殊符号，也可以用简化写法：

df_grouped_start = df_total.groupby(
    ['Start Date', 'Start Station Name', 'Start Station Latitude','Start Station Longitude']
).agg(
    trip_duration_mean_s=('Trip Duration', 'mean'),
    total_rides=('Bike ID', 'count')
)

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Renzo