当然可以删除带有特定run_id的DAG运行实例！不过Airflow CLI里并没有直接叫airflow delete_dag_run的命令，但有几种靠谱的方法能实现这个需求，我给你详细说下：

方法1：使用Airflow CLI的clear命令（推荐） #

这是官方推荐的常用方式，clear命令不仅能清除任务实例，还可以精准指定要删除的DAG运行（通过run_id）。命令格式如下：

airflow dags clear -d <你的dag_id> -r <目标run_id> --yes

• -d：指定要操作的DAG ID
• -r：精确匹配要删除的运行实例的run_id
• --yes：跳过确认提示，直接执行删除操作（不加的话会弹出确认对话框）

如果是Airflow 1.x版本，命令格式几乎一致，只需去掉dags前缀：

airflow clear -d <你的dag_id> -r <目标run_id> --yes

方法2：通过Airflow REST API删除 #

如果你习惯用API做自动化操作，可以发送DELETE请求到Airflow Webserver的API端点，示例命令如下：

curl -X DELETE "http://<你的airflow-webserver地址>:<端口>/api/v1/dags/<dag_id>/dagRuns/<run_id>"

如果你的Airflow开启了身份验证（比如基本认证），需要追加认证参数：

curl -u <用户名>:<密码> -X DELETE "http://<你的airflow-webserver地址>:<端口>/api/v1/dags/<dag_id>/dagRuns/<run_id>"

这个方法很适合集成到自动化脚本或其他系统中。

方法3：直接操作元数据库（不推荐，应急用） #

如果CLI和API都无法使用，你可以直接操作Airflow的元数据库，但强烈不推荐这种方式——直接修改数据库可能导致数据不一致，操作前最好先暂停Airflow的调度和Web服务进程。

以PostgreSQL为例，执行以下SQL语句：

-- 删除指定的DAG运行记录
DELETE FROM dag_run WHERE dag_id = '<你的dag_id>' AND run_id = '<目标run_id>';

-- 同时删除关联的任务实例记录（建议同步删除，避免残留数据）
DELETE FROM task_instance WHERE dag_id = '<你的dag_id>' AND run_id = '<目标run_id>';

MySQL数据库的语法基本一致，无需调整。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Oleg Alexander