Python中将日期列的dayofweek整数转换为星期字符串的方法求助

解决方案 #

你用date.weekday()不生效的原因是该方法仅支持单个datetime对象调用，无法直接作用于pandas日期列（Series类型），整列转换可以直接用map映射或者pandas内置方法实现：

方法1：手动映射（可控性高，无需修改系统配置）

你之前已经定义了映射字典，修改为中文映射后直接调用map方法即可整列转换：

# 定义0-6到中文星期的映射关系
days = {0:'星期一', 1:'星期二', 2:'星期三', 3:'星期四', 4:'星期五', 5:'星期六', 6:'星期日'}
# 整列转换，将生成的星期字符串直接作为新列加入原数据集（df为你的原DataFrame变量名）
df['weekday_cn'] = dte.dt.dayofweek.map(days)

方法2：内置方法直接生成（无需手动写映射）

通过修改系统时间区域配置，直接调用内置的day_name()方法获取中文星期：

import locale
# 根据操作系统选择对应配置命令，二选一即可
# Windows系统使用：
locale.setlocale(locale.LC_TIME, 'zh_CN.UTF-8')
# Mac/Linux系统使用：
# locale.setlocale(locale.LC_TIME, 'zh_CN')

# 直接整列生成中文星期名称
df['weekday_cn'] = dte.dt.day_name()

两种方法都可以直接对全量504行数据生效，不需要逐行处理单个日期。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Baby Yoda