如何在Pandas DataFrame现有列标题上方新增一级分层列标题

你需要用到Pandas的多层索引MultiIndex来修改列属性，以下是可直接运行的实现代码： #

方法1：元组映射写法（适合列数少、映射规则灵活的场景） #

import pandas as pd

# 初始化示例数据
df = pd.DataFrame(data={'A': range(5), 'B': range(5), 'C':range(5)})

# 按需求设置分层列头
df.columns = pd.MultiIndex.from_tuples([
    ('D', 'A'),
    ('D', 'B'),
    ('E', 'C')
])

print(df)

运行后输出效果和你要求的完全一致。 #

方法2：数组批量映射写法（适合列数多的场景） #

如果后续列数量多，逐个写元组太繁琐，可以直接传入上下两层的标题数组批量生成：

import pandas as pd

df = pd.DataFrame(data={'A': range(5), 'B': range(5), 'C':range(5)})
# 上层标题按列顺序排列，和下层原有列名一一对应
upper_headers = ['D', 'D', 'E']
lower_headers = df.columns.tolist()
df.columns = pd.MultiIndex.from_arrays([upper_headers, lower_headers])

两种方法实现的效果完全相同，可根据实际场景选择。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者jello195