yfinance在线获取与雅虎下载BTC-USD数据isna()返回缺失值结果不同

• yfinance内置自动补全逻辑：yfinance拉取加密货币类资产数据时，会对源接口返回的少量缺失记录自动执行前值填充/线性插值处理，不会保留空值。而雅虎金融网页端下载的CSV为原始未处理数据，会直接保留平台未补录的空值记录，这是该问题最常见的诱因。
• 拉取范围对齐误差：yfinance的download方法的end参数为左闭右开规则，即不会返回end参数指定的当日数据。如果手动下载CSV时选择的时间范围包含了end参数对应的日期，且该日期前后刚好存在4条未补录的空值记录，也会导致统计结果不一致。
• 数据源更新节奏差异：雅虎金融网页端下载服务和API接口服务的数据源缓存更新频率不同，你下载CSV时网页端的缓存尚未补录那4条缺失数据，但API端已经完成了数据补录，也会出现二者的空值数量差。

• 首先校验两个数据集的长度：执行print(len(df_b), len(df))，如果二者长度差为4，说明是本地CSV包含了yfinance未拉取的日期范围，调整本地CSV的筛选范围和yfinance拉取范围严格对齐后重新统计即可。
• 如果二者长度一致，筛出本地数据的空值行匹配yfinance的数据：执行print(df[df['Open'].isna()]['Date'])拿到空值对应的日期，再到df_b中查询对应日期的数值，可确认该部分数据为yfinance的填充值。

如果需要让本地CSV数据和yfinance拉取的数据保持一致，可执行以下操作：

1. 先筛选时间范围和yfinance拉取规则对齐：df = df[(df['Date'] >= '2018-06-19') & (df['Date'] < '2021-06-19')]
2. 执行和yfinance逻辑一致的补全：df = df.ffill()

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Minhtr