pandas DataFrame间拷贝末行值时使用append方法触发TypeError错误

你调用append时传入的是df_old.iloc[-1, df_old.columns.get_loc("low")]，该语句返回的是单个numpy.float64类型的数值，而pandas的append方法仅支持拼接Series、DataFrame类型的对象，因此触发类型错误。
另外补充说明：pandas 1.4.0及以上版本已经正式弃用DataFrame.append()方法，更推荐使用兼容性更强的pd.concat()实现数据拼接。

根据你要把df_old末行low列的值存入df_new的需求，可选用以下两种写法：

• 写法1：适配仍支持append的旧版本pandas

# 取出low列的目标值
low_value = df_old.iloc[-1]["low"]
# 转成带列名的Series后再拼接，ignore_index=True自动重置行索引
df_new = df_new.append(pd.Series({"low": low_value}), ignore_index=True)

• 写法2：适配所有pandas版本的官方推荐写法

# 取出low列的目标值
low_value = df_old.iloc[-1]["low"]
# 把单条数据转为DataFrame后用concat拼接
new_row = pd.DataFrame({"low": [low_value]})
df_new = pd.concat([df_new, new_row], ignore_index=True)

注意：

1. 如果df_new是新建的空表，建议初始化时就指定列名，避免拼接时列不匹配：df_new = pd.DataFrame(columns=["low"])
2. 如果df_new包含多列，可在构造Series/DataFrame时补充对应字段的值，未指定的字段拼接后会默认填充NaN。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Pista Khan