嘿，这个问题我太熟了！你碰到的LoadError: MethodError: Cannot convert an object of type HTMLText to an object of type Int64，本质就是类型不匹配——Julia是强类型语言，你试图把Gumbo解析返回的HTMLText节点对象直接塞进Int64类型的数组里，这俩完全不是一个“频道”的，肯定会报错。

为什么会这样？ #

当你用Gumbo爬取网页时，页面里的文本内容并不是直接以字符串/数字形式返回的，而是被包装在HTMLText这个结构体里（它是Gumbo用来表示HTML文本节点的类型）。你得先把这个结构体里的纯文本内容提取出来，再转换成Int64类型，才能存入对应的数组。

具体解决方案 #

给你一套完整的操作步骤，附代码示例：

1. 提取HTMLText中的纯字符串：使用Gumbo提供的nodeText()函数（或者直接访问节点的.text字段），把HTMLText对象转换成普通字符串。
2. 字符串转Int64：用parse(Int64, 字符串)完成类型转换，如果担心文本里有非数字内容（比如空格、符号），可以用tryparse来避免崩溃。
3. 存入数组：把转换后的数字push到你的Int64数组里。

示例代码

using Gumbo, Cascadia

# 先模拟解析一个包含数字的网页（替换成你实际爬取的页面）
html_content = """
<div class="numbers">
    <span>100</span>
    <span>200</span>
    <span>300</span>
</div>
"""
doc = parsehtml(html_content)

# 初始化Int64类型的空数组
int_array = Int64[]

# 遍历页面中所有目标节点（替换成你实际需要抓取的节点选择器）
for target_node in eachmatch(Selector(".numbers span"), doc.root)
    # 第一步：提取HTMLText里的纯文本
    raw_text = nodeText(target_node)
    # 第二步：转成Int64，用tryparse处理可能的非数字情况
    parsed_num = tryparse(Int64, strip(raw_text))
    # 如果转换成功，再加入数组
    if parsed_num !== nothing
        push!(int_array, parsed_num)
    end
end

# 输出结果：[100, 200, 300]
println(int_array)

额外提醒 #

• 如果你确定所有文本都是合法数字，直接用parse(Int64, raw_text)就行，不需要tryparse；
• 要是文本里有多余的空格（比如" 123 "），可以先用strip(raw_text)去掉前后空白再转换；
• 注意导入Cascadia模块，因为Gumbo的节点选择器功能依赖它实现。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Anil Mathews