R语言table函数结合两个向量使用时的运行原理是什么

核心运行逻辑 #

当你给table()传入两个等长向量时，函数会生成二维列联表：首先将两个向量按位置一一配对，最终统计每一种配对组合的出现次数，填入对应单元格。

数值生成规则 #

以你给出的示例为例，首先先列出两个向量的所有位置配对：

# 两个向量的位置对应关系
# 索引: 1       2        3      4        5        6       7
ratings = c("Worst","Worst","Bad","Bad","Good","Bad","Bad")
reviewers = c("Siskel","Siskel","Elbert","Elbert","Martin","Rowen","Martin")

配对后的7组组合分别为：

• (Worst, Siskel)
• (Worst, Siskel)
• (Bad, Elbert)
• (Bad, Elbert)
• (Good, Martin)
• (Bad, Rowen)
• (Bad, Martin)

生成列联表时：

• 行名取第一个输入向量ratings的唯一取值，默认按字母顺序排序：Bad、Good、Worst
• 列名取第二个输入向量reviewers的唯一取值，默认按字母顺序排序：Elbert、Martin、Rowen、Siskel
• 每个单元格的数值，就是对应「行取值+列取值」的配对组合在上述列表中的出现次数

比如你提到的Elbert列：

• Bad行对应(Bad, Elbert)组合，一共出现2次，所以值为2
• Good行对应(Good, Elbert)组合，没有出现过，所以值为0
• Worst行对应(Worst, Elbert)组合，没有出现过，所以值为0
  其他单元格的数值都遵循这个规则，比如Siskel列的Worst行值为2，就是对应(Worst, Siskel)组合出现了2次。

额外注意事项 #

• 两个输入向量必须长度相等，否则无法按位置配对，函数会报错
• 如果输入的是因子类型向量，会直接用因子的已有水平作为行/列名，不会自动过滤没有出现的水平；如果是字符向量，默认只取出现过的唯一值作为行/列名
• 如果需要处理缺失值，可以通过useNA参数调整统计规则，默认会将NA作为单独的分类统计

内容的提问来源于stack exchange，提问作者SRIMANIKANTA PANNASI