如何将文件指定行号范围的行追加到pandas dataframe中

你可以借助Python内置的enumerate()方法在遍历文件时同步获取行号，按需筛选指定范围的行即可，修改后的代码如下：

# 按需修改你的行号范围，这里的行号是日常使用的自然行号，第一行记为1
start_line = 50
end_line = 100

with open(filepath+filename, encoding="utf-8") as file:
    # start=1 参数设置行号从1开始计数，和自然行号对齐
    for line_num, line in enumerate(file, start=1):
        if start_line <= line_num <= end_line:
            rows_list.append(line)
        # 读取到结束行后直接跳出，不需要读完整个文件，提升大文件场景的处理效率
        elif line_num > end_line:
            break

补充说明 #

• 如果你是按0起始的索引统计行号，把enumerate的start参数改为0，再对应调整start_line和end_line的取值即可
• 后续将rows_list转换为pandas DataFrame的逻辑不需要调整，和你之前的写法保持一致即可

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Ivan7