如何在pandas绘图时显示全部来自dataframe索引的x轴标签

错误原因梳理 #

pandas绘制索引为字符串类型的DataFrame时，会自动将每个索引对应的x轴坐标映射为从0开始的连续整数，你之前的错误都是混淆了**刻度位置（数值型）和刻度标签（字符串型）**的使用场景：

• 第一种方法：plot的xticks参数接收的是刻度位置数值，你传入字符串标签，pandas无法识别自动回退为默认整数刻度
• 第二种方法：set_xticks需要传入刻度位置的数值，你直接传字符串标签，触发类型转换报错
• 第三种方法：未修改默认生成的刻度位置数量（默认仅7个），直接传入46个标签，数量不匹配报错
• 第四种方法：FixedLocator需要传入数值型的位置参数，你传入字符串标签，matplotlib无法识别坐标导致绘图空白

正确实现代码 #

你只需要先将刻度位置设置为和索引数量匹配的连续整数，再绑定对应的字符串标签即可：

import matplotlib.pyplot as plt

# 先绘制图像
ax = stat.plot()
# 设置刻度位置：和索引数量一一对应的0到n-1整数
ax.set_xticks(range(len(stat.index)))
# 设置对应刻度标签，按你需要的排序规则传入
xticks = sorted(stat.index.values)
ax.set_xticklabels(xticks)
# 如果标签过挤可以加旋转参数优化显示，比如
# ax.set_xticklabels(xticks, rotation=45, ha='right')

plt.show()

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Aleksey.Stack