使用Python pandas读取xlsx内容并写入生成XML的问题求助

错误点梳理 #

• 核心错误1：XML元素对象被意外覆盖：你调用ET.SubElement()创建XML节点对象后，立即将节点变量重新赋值为pandas读取的单元格值，丢失了XML节点引用，后续无法为节点赋值内容
• 核心错误2：日期类型未转换为字符串：pandas读取的datetime类型数据不能直接赋值给XML节点的text属性，需要先转为字符串格式
• 冗余错误：重复导入datetime模块、存在无效的DataFrame操作代码（__setitem__相关代码属于误写操作，无实际作用）

修正后可运行代码 #

import pandas as pd
import datetime
import json
from xml.etree import ElementTree as ET

# 读取Excel并处理日期格式，提前转成字符串适配XML要求
df = pd.read_excel('parser.xlsx')
df['data autorizzazio'] = pd.to_datetime(df['data autorizzazio']).dt.strftime('%Y-%m-%d')

# 注册命名空间
ET.register_namespace("CBIPaymentRequest","http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance")

# 构建XML根节点结构
root = ET.Element("{http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance}CBIPaymentRequest")
root1 = ET.SubElement(root,"GrpHdr") 

# 处理MsgId节点：保留节点对象，直接为text属性赋值
MsgId = ET.SubElement(root1,'MsgId')
MsgId.text = str(df.loc[0].values[1]) 
print(MsgId.text)

# 处理PROVA节点
Prova = ET.SubElement(root1,'PROVA')
Prova.text = str(df.loc[0].values[5])
print(Prova.text)

# 写入XML文件，指定编码避免非英文字符乱码
tree = ET.ElementTree(root)
tree.write("pandas_output_test_1.xml", encoding='utf-8', xml_declaration=True)

补充说明 #

• 如果需要自定义日期输出格式，修改dt.strftime()里的格式符即可，例如%Y-%m-%d %H:%M:%S可以输出带时分秒的完整日期
• 如果需要遍历Excel所有行生成对应XML节点，在外层添加for循环遍历df的每一行即可
• 写入XML时指定encoding='utf-8'和xml_declaration=True可以避免中文、特殊字符乱码问题

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Davide Ferlazzo