如何在Pandas中对多列批量应用重编码规则并排除指定列

首先筛选需要处理的目标列，两种筛选逻辑可选：

• 排除指定列（符合你要求的「除Name和Year外所有列」需求）：

target_cols = [col for col in Table.columns if col not in ['Name', 'Year']]

• 仅匹配V开头的列（更精准，避免后续新增其他非V列被误处理）：

target_cols = [col for col in Table.columns if col.startswith('V')]

推荐方案：向量化运算（性能最优，代码最简） #

直接对所有目标列批量做判断转整数，完全匹配你的重编码规则：

• 如果直接覆盖原列：

Table[target_cols] = (Table[target_cols] >= 4).astype(int)

• 如果需要保留原列，生成带_F后缀的新列（和你原来的单列命名习惯一致）：

Table[[f"{col}_F" for col in target_cols]] = (Table[target_cols] >= 4).astype(int)

备选方案：apply批量处理（和你原有逻辑习惯一致） #

如果你更习惯用apply的实现逻辑，也可以直接对目标列批量应用规则：

Table[target_cols] = Table[target_cols].apply(lambda ser: ser.map(lambda x: 0 if x <4 else 1))

内容的提问来源于stack exchange，提问作者ruedi。