聚合依赖值场景：如何筛选同时含email和sms docType的发票对应行

现有如下结构的业务表，需要取出所有**同时存在docType = 'email'和docType = 'sms'**的Invoice_ID对应的全部行数据。

示例表原始数据 #

方案1：子查询+分组聚合（兼容性最高，支持所有主流SQL数据库） #

SELECT *
FROM 你的表名
WHERE Invoice_ID IN (
    SELECT Invoice_ID
    FROM 你的表名
    WHERE docType IN ('email', 'sms')
    GROUP BY Invoice_ID
    HAVING COUNT(DISTINCT docType) = 2
);

实现逻辑：内层子查询先按Invoice_ID分组，通过HAVING COUNT(DISTINCT docType) = 2过滤出同时包含两类指定docType的发票ID，外层查询直接匹配这些ID拉取全量行即可。

方案2：窗口函数实现（性能更优，适合大数据量表） #

WITH invoice_flag AS (
    SELECT 
        *,
        COUNT(DISTINCT CASE WHEN docType IN ('email','sms') THEN docType END) OVER(PARTITION BY Invoice_ID) AS type_cnt
    FROM 你的表名
)
SELECT ID, Invoice_ID, docType 
FROM invoice_flag 
WHERE type_cnt = 2;

实现逻辑：通过窗口函数直接对每个发票ID下的docType类型做去重计数，不需要二次扫表，执行效率更高，支持MySQL 8.0+/PostgreSQL/SQL Server等支持窗口函数的数据库。

最终运行结果 #

两种方案执行后输出的结果一致：

补充说明：如果需要保留同一Invoice_ID下除了email、sms之外其他类型的docType，上述代码无需修改；如果仅需要保留email和sms两类记录，在外层查询的WHERE条件中追加docType IN ('email', 'sms')即可。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者FeMn