如何将Pandas数据框designation列非指定值替换为0

你可以通过pandas的布尔索引+值匹配实现需求，完整代码如下：

import pandas as pd
df2 = pd.read_csv('test.csv', index_col=0)

# 定义需要保留的目标取值列表
target_list = [
    'Previous Position Chairman of Nomination Committee',
    'Previous Position Director'
]

# 替换非目标取值为"0"
df2.loc[~df2['designation'].isin(target_list), 'designation'] = "0"

代码说明 #

• isin(target_list)：判断designation列的每个值是否在你要保留的列表里，返回布尔序列
• ~：逻辑取反符号，筛选出所有不在保留列表里的行
• loc索引器定位到符合条件的行，直接赋值为"0"即可

结果验证 #

替换完成后你可以执行以下代码检查唯一值，确认结果符合预期：

print(df2['designation'].unique())

正常输出会仅包含你要保留的两个取值和"0"三个结果。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Yazid Yaakub