如何用Pandas读取Excel单列数据到列表？遇问题求解决方案

看来你在把单列Excel转成Python列表时遇到了小麻烦，我来帮你梳理下问题根源，再给你几个简单的解决方案～

问题根源 #

你遇到的核心问题是：pandas默认会把Excel的第一行当成列标题（表头），而你的表格其实是纯数据、没有表头的，所以第一个邮箱被当成了列名，导致后续操作要么拿不到它，要么读取结果不符合预期。

解决方案 #

方案1：最直接的正确读取方式

告诉pandas你的表格没有表头，所有行都是数据，直接转成列表：

import pandas as pd

# header=None 表示第一行是数据，不是表头
df = pd.read_excel('emails.xlsx', header=None)
# 把单列数据转成列表
email_list = df[0].tolist()
print(email_list)

这样就能一次性拿到所有邮箱，包括你之前缺失的第一个元素。

方案2：修复你第一次的尝试

如果你还是想用sheet_name=None的方式读取（比如要处理多个工作表），可以这样提取所有数据：

import pandas as pd

# 读取所有工作表，返回有序字典
df_dict = pd.read_excel('emails.xlsx', sheet_name=None)
# 获取第一个工作表的DataFrame（如果有多个表，可循环处理）
df = next(iter(df_dict.values()))
# 把列标题（也就是第一个邮箱）和数据行合并成列表
email_list = [df.columns[0]] + df[df.columns[0]].tolist()
print(email_list)

方案3：修复你第二次的尝试

你之前用index_col=0时丢失了第一个元素，是因为pandas把第一行当成了索引的名称，调整参数就能解决：

import pandas as pd

# 指定无表头，且不把第一列设为索引
df = pd.read_excel('emails.xlsx', header=None, index_col=None)
email_list = df[0].tolist()
print(email_list)

关于“逐行读取Excel”的疑问 #

当然有办法逐行读取！比如用pandas的iterrows()方法，虽然效率不如直接转列表，但确实是逐行处理的方式：

import pandas as pd

df = pd.read_excel('emails.xlsx', header=None)
email_list = []
for index, row in df.iterrows():
    email_list.append(row[0])
print(email_list)

内容的提问来源于stack exchange，提问作者kshnkvn