如何在Pandas绘制的图表中实现鼠标悬停显示(x,y)数据点数值

以下两种方案都可以基于你现有代码快速调整实现需求：

方案1：基于Matplotlib后端，使用mplcursors库 #

不需要大幅修改原有绘图逻辑，兼容性高：

• 第一步安装依赖库：pip install mplcursors
• 第二步调整代码，在原有绘图逻辑后添加悬停绑定逻辑即可：

import pandas as pd
import mplcursors

# 你的原有绘图代码
ax = df.plot(x=1, y=2)  # x值取自pandas dataframe第1列，y值取自第2列

# 新增悬停提示逻辑
cursor = mplcursors.cursor(ax, hover=True)
@cursor.connect("add")
def on_add(sel):
    x, y = sel.target
    # 可自定义显示格式、精度、额外内容
    sel.annotation.set_text(f"x值: {x:.2f}\ny值: {y:.2f}")

运行后鼠标悬停到数据点上时，会自动弹出标注框显示对应坐标值。

方案2：切换为Plotly交互式后端，原生支持悬停提示 #

如果可以换绘图后端，用Plotly生成的交互式图表默认自带悬停效果，代码更简洁：

• 第一步安装依赖库：pip install plotly
• 代码示例：

import pandas as pd
# 全局设置Pandas绘图后端为Plotly
pd.options.plotting.backend = "plotly"

# 直接绘图即可，默认自带悬停显示x、y值
fig = df.plot(x=df.columns[1], y=df.columns[2])
fig.show()

生成的图表默认悬停就会展示对应数据点的列名、数值，也可以自定义悬停提示的内容和样式。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者chen abien