如何在MySQL中完成数据表Unstack（行转列）操作

静态实现（已知所有周期取值场景） #

直接用CASE WHEN配合聚合函数实现，比多表关联写法性能更高、逻辑更简洁：

SELECT 
    产品,
    MAX(CASE WHEN 周期 = 'Jan-21' THEN 预测销量 END) AS `Jan-21`,
    MAX(CASE WHEN 周期 = 'Feb-21' THEN 预测销量 END) AS `Feb-21`,
    MAX(CASE WHEN 周期 = 'Mar-21' THEN 预测销量 END) AS `Mar-21`
FROM 原始表名
GROUP BY 产品
ORDER BY 产品;

动态实现（周期动态新增/数量较多场景） #

通过MySQL动态SQL自动识别所有周期生成查询语句，无需每次修改SQL结构，扩展性极强：

-- 动态拼接所有周期的查询逻辑
SET @sql = NULL;
SELECT GROUP_CONCAT(DISTINCT
    CONCAT(
        'MAX(CASE WHEN 周期 = ''',
        周期,
        ''' THEN 预测销量 END) AS `',
        周期, '`'
    )
) INTO @sql
FROM 原始表名;

-- 拼接完整查询语句
SET @sql = CONCAT('SELECT 产品, ', @sql, ' FROM 原始表名 GROUP BY 产品 ORDER BY 产品');

-- 执行动态语句
PREPARE stmt FROM @sql;
EXECUTE stmt;
DEALLOCATE PREPARE stmt;

其他工具实现参考 #

• Python Pandas：直接调用内置unstack方法即可完成转换

import pandas as pd
# df为读取原始表得到的DataFrame对象
result_df = df.set_index(['产品', '周期'])['预测销量'].unstack().reset_index()

• Excel：插入数据透视表，行区域选「产品」、列区域选「周期」、值区域选「预测销量」即可得到目标结构

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Stanley Hu