为什么NumPy矩阵赋值时会自动忽略小数部分？

你在创建NumPy数组时，传入的初始值全是整数，NumPy会自动将数组的dtype（数据类型）推断为整数类型（常见为int32或int64，由运行环境决定）。整数类型的数组仅支持存储整数，你向其赋值浮点数时，NumPy会自动对数值做截断处理，只保留整数部分存入数组，因此你观察到小数部分丢失。

• 初始化数组时显式指定浮点类型，即可支持存储小数：

# 可根据精度需求选择np.float32或np.float64
matrix = np.array([[0,0,0],[0,0,0]], dtype=np.float64)

• 若已完成数组初始化，可通过astype方法转换为浮点类型：

matrix = matrix.astype(np.float64)

补充提示：你提供的代码片段中存在变量名不一致问题，初始化的变量名为matrix，赋值操作使用的变量名为rn，实际运行时需要注意修正变量名。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Kosu K.