读取CSV文件时空首列名被填充为X1且多出索引列的解决方法问询

以下分两种常用读取函数场景给出对应配置：

方案1：使用基础R的read.csv()读取 #

• 针对第一列空列名被自动填充为X1的问题：设置check.names = FALSE禁止自动修改空列名/含特殊字符的列名，若第一列本身为行索引，额外指定row.names = 1即可直接将第一列值设为数据行名，不会将其识别为普通数据列生成X1列名
• 针对读取后多出额外索引列的问题：通过row.names = 1将第一列索引值设为行名，不会作为普通数据列保留；后续导出CSV时设置row.names = FALSE即可避免输出额外索引列

示例代码：

df <- read.csv("你的文件路径.csv", 
               check.names = FALSE, 
               row.names = 1)

方案2：使用tidyverse的readr::read_csv()读取 #

你的示例数据为readr读取生成的spec_tbl_df类型，可按以下步骤处理：

• 针对空列名被填充为X1的问题：设置name_repair = "minimal"禁止自动修复列名，读取后手动将X1列转换为行名
• 针对额外索引列的问题：转换行名后删除原X1列即可

示例代码：

library(readr)
df <- read_csv("你的文件路径.csv",
               name_repair = "minimal")
# 转换行名并删除多余的X1列
rownames(df) <- df$X1
df <- df[, -1]

导出验证 #

后续需要导出CSV时，添加对应参数避免再次生成多余索引列：

# 基础R导出
write.csv(df, "导出路径.csv", row.names = TRUE) # 需保留行名设为TRUE，否则设为FALSE
# readr导出
write_csv(df, "导出路径.csv", col_names = TRUE)

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Rfanatic