能否使用MongoDB的$lookup拼接$facet输出的两个聚合管道结果？

首先明确结论：可以用$lookup实现，但属于过度操作，直接使用MongoDB内置数组操作即可更高效的完成需求，完全不需要调用关联查询能力。 #

最优实现方案（无$lookup，性能最优） #

在你现有$facet聚合阶段的后面，追加如下3个聚合阶段即可得到目标结果：

1. 拆分pipe1数组为单条独立文档

{ "$unwind": "$pipe1" }

2. 从pipe2数组中匹配同_id的sum字段，写入pipe1对象中

{
  "$addFields": {
    "pipe1.sum": {
      "$getField": {
        "input": {
          "$first": {
            "$filter": {
              "input": "$pipe2",
              "cond": { "$eq": ["$$this._id", "$pipe1._id"] }
            }
          }
        },
        "field": "sum"
      }
    }
  }
}

3. 将pipe1对象提取为最终根文档

{ "$replaceRoot": { "newRoot": "$pipe1" } }

$lookup实现方案（不推荐） #

$lookup本身是设计用于跨集合关联查询的，用在同文档数组拼接场景性能远低于上述数组操作方案，实现方式如下（需要MongoDB 5.0及以上版本支持）：

// 1. 拆分pipe1数组
{ "$unwind": "$pipe1" },
// 2. 调用$lookup匹配pipe2数据
{
  "$lookup": {
    "let": {
      "current_id": "$pipe1._id",
      "pipe2_arr": "$pipe2"
    },
    "pipeline": [
      // 用传入的pipe2数组作为数据源，无需关联真实集合
      { "$documents": "$$pipe2_arr" },
      { "$match": { "$expr": { "$eq": ["$_id", "$$current_id"] } } }
    ],
    "as": "matched_pipe2"
  }
},
// 3. 合并sum字段到pipe1
{
  "$addFields": {
    "pipe1.sum": { "$arrayElemAt": ["$matched_pipe2.sum", 0] }
  }
},
// 4. 提取为最终根文档
{ "$replaceRoot": { "newRoot": "$pipe1" } }

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Noa Be