如何筛选DataFrame中以.00结尾的整数类型数据

方法1：数值取模判断（推荐，性能最优） #

该方法直接对数值做运算判断，不需要类型转换，性能最高，适合Price列为数值类型的场景：
原理是末尾为.00的浮点数对1取余结果为0，代码如下：

# 基础写法
filtered_df = df[df['Price'] % 1 == 0]

# 存在浮点数精度误差时的容错写法
filtered_df = df[abs(df['Price'] % 1) < 1e-6]

方法2：字符串后缀判断（适合严格匹配.00格式的场景） #

如果需要严格匹配末尾字符为.00，或者Price列本身是字符串类型存储，可以用该方法：

# Price列为数值类型时，先格式化保留两位小数再判断后缀
filtered_df = df[df['Price'].apply(lambda x: f"{x:.2f}".endswith('.00'))]

# Price列本身为字符串类型时，直接调用内置字符串方法
filtered_df = df[df['Price'].str.endswith('.00')]

以上两种方法运行后得到的filtered_df就是你需要的筛选结果：

Price
0  100.00
2  101.00

内容的提问来源于stack exchange，提问作者LukeAJN