每次运行Python脚本时如何生成新Excel文件而非覆盖原有文件

你当前的代码逻辑已经实现了按月份命名文件的核心需求，只要修正两个问题就能正常运行：

1. 直接使用open()创建.xlsx后缀文件属于无效操作，xlsx是二进制格式的表格文件，直接用文本模式写入会导致文件损坏无法打开，需要用pandas、openpyxl这类专业处理Excel的库导出清洗后的数据
2. 现有文件名仅包含月份标识，跨年运行时会出现同月份文件覆盖的问题，建议加上年份标识避免冲突

优化后可直接运行的代码示例 #

import os.path
from datetime import datetime
import pandas as pd

# 生成带年月的时间标识，格式可自定义
# 若需要英文月份全称可替换为 '%Y_%B'，生成类似2024_June的标识
curr_date = datetime.strftime(datetime.now(), '%Y_%m')

save_path = 'T:/1. 2021 Timesheets n Bandwidth Tracker/Project Database/RA Copy/'
# 自动创建不存在的保存路径，避免路径不存在报错
if not os.path.exists(save_path):
    os.makedirs(save_path)

name_of_file = f"PRO Project DB_RA_{curr_date.upper()}"
completeName = os.path.join(save_path, f"{name_of_file}.xlsx") 

# df为你完成数据清洗后的DataFrame对象，直接导出即可
df.to_excel(completeName, index=False)

额外可选优化 #

如果同一个月内需要多次运行脚本，不想覆盖当月已生成的文件，可以调整命名规则：

• 精确到天：将时间格式化参数改为%Y_%m_%d，同一天多次运行可以再加%H%M精确到分钟
• 自动加版本号：判断目标路径下是否存在同名文件，存在的话自动在文件名后缀加_v1、_v2这类版本标识

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Sheryna