如何用Python将XLSX转为XML并以列名为标签？

咱们核心要做的就是先提取Excel第一行的列名作为XML标签模板，然后后续每一行的数据都对应这些标签来生成元素，而不是用单元格的A1、B1这类坐标。我来一步步帮你修改代码：

关键修改点 #

1. 提取表头列名：先把Excel第一行的所有单元格值存成一个列表，作为后续XML的标签名来源
2. 遍历数据行：从第二行开始遍历数据，把每一行的单元格值和对应的表头配对，用表头作为XML标签名
3. 调整格式化函数：原来的prettify函数参数传错了，需要传入根元素而不是ElementTree对象

修改后的完整代码 #

from openpyxl import load_workbook
from lxml import etree
from xml.dom import minidom

# 创建XML根元素
root = etree.Element('onlv')
root.set('xmlns', 'http://www.oenorm.at/schema/A2063/2009-06-01')
root.set('xmlns_xsi', 'http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance')
root.set('xsi_schemaLocation', 'http://www.oenorm.at/schema/A2063/2009-06-01 onlv.xsd')
root.set('xmlns_on', 'http://www.oenorm.at/schema/A2063/2009-06-01')
tree = etree.ElementTree(root)

# 加载Excel文件并获取工作表
wb = load_workbook('test3.xlsx')
sheet = wb['Tabelle1']  # 新版openpyxl推荐用名称直接获取，替代get_sheet_by_name

# 提取第一行的表头列名
headers = [cell.value for cell in next(sheet.rows)]

def prettify(xml_element):
    INDENT = "  "
    rough_string = etree.tostring(xml_element, encoding='utf-8')
    reparsed = minidom.parseString(rough_string)
    return reparsed.toprettyxml(indent=INDENT, encoding='utf-8').decode('utf-8')

# 遍历第二行及以后的数据行
for row in sheet.iter_rows(min_row=2):
    # 把当前行的单元格值和表头配对
    for header, cell in zip(headers, row):
        if header is None:  # 跳过空表头的情况
            continue
        # 处理单元格数据类型
        cell_value = cell.value
        if isinstance(cell_value, str):
            etree.SubElement(root, header).text = cell_value
        elif isinstance(cell_value, int):
            etree.SubElement(root, header).text = str(cell_value)
        # 其他类型可以根据需要扩展，比如浮点数、日期等

# 生成格式化后的XML并写入文件
prettified_xmlStr = prettify(root)
with open("filename3.xml", "w", encoding="utf-8") as output_file:
    output_file.write(prettified_xmlStr)

代码说明 #

• 用next(sheet.rows)直接获取第一行表头，避免额外的循环判断
• 用sheet.iter_rows(min_row=2)从第二行开始遍历数据，逻辑更直观
• 用zip(headers, row)把表头和当前行的单元格一一对应，确保标签和数据精准匹配
• 优化了文件写入方式，用with语句自动关闭文件，代码更安全简洁
• 增加了空表头的判断，避免生成无效的XML标签

这样修改后，生成的XML就会用User_ID、Name这类列名作为标签，和你期望的格式完全一致啦！

内容的提问来源于stack exchange，提问作者mccutter