R语言中时间序列特征工程Expanding Window扩展窗口最大值的实现方法

Pandas中df['births'].expanding().max()的作用是计算从数据集起始行到当前行的累计最大值，R中可以直接用内置的cummax()函数实现完全等价的效果。

具体实现方式 #

• 基础R实现（无需加载第三方包）
  直接对目标列调用cummax()后赋值为新列即可：

  df$Expand_Max <- cummax(df$births)
  

• tidyverse/dplyr实现（适配管道操作的特征工程 workflow）
  结合mutate()使用，更适合批量处理特征的场景：

  # 先加载dplyr包
  library(dplyr)
  
  df <- df %>% 
    mutate(Expand_Max = cummax(births))
  

效果验证 #

样本births列取值：c(4, 6, 3, 8, 5)
计算得到的Expand_Max列结果：c(4, 6, 6, 8, 8)，和Pandas运行结果完全一致。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者najeel