高版本pandas(≥1.2.5)如何读取Shift-JIS(CP932)编码的Excel文件

• pandas ≥1.2.5 版本的read_excel方法已经移除了顶层encoding参数，编码相关配置需要传递给底层解析引擎
• 你采用rb二进制模式打开文件时，本身就不支持指定encoding参数，该参数仅对文本模式打开的文件生效
• Shift-JIS(CP932)编码的Excel文件直接按默认配置读取，会出现解析失败或内容乱码问题

场景1：读取的是.xls格式（Excel 2003及更早版本）文件 #

使用xlrd作为解析引擎，将编码参数通过engine_kwargs传递给引擎即可，依赖安装命令：pip install xlrd==1.2.0（高版本xlrd不再支持.xls以外的格式）
代码示例：

import pandas as pd

df = pd.read_excel(
    "你的文件路径.xls",
    engine="xlrd",
    engine_kwargs={"encoding": "cp932"}
)

场景2：读取的是.xlsx格式文件 #

使用openpyxl作为解析引擎，依赖安装命令：pip install openpyxl
默认读取后如果存在内容乱码，可对字符串列手动做编码转义即可，代码示例：

import pandas as pd

# 基础读取
df = pd.read_excel("你的文件路径.xlsx", engine="openpyxl")
# 对乱码的字符串列做转码
df["目标列名"] = df["目标列名"].str.encode("latin1").str.decode("cp932")

内容的提问来源于stack exchange，提问作者user2058374