如何简化这段获取AAPL股票最高最低收盘价及对应日期的pandas代码？

代码简化方案 #

你可以直接使用Pandas内置的idxmin()、idxmax()方法直接获取最小/最大收盘价对应的行索引，省去先计算极值再筛选数据的冗余步骤。
两种写法和你原代码逻辑完全一致，出现多个相同极值时默认取第一个出现的对应日期

如果你的日期已经设置为DataFrame的索引，最简洁的写法如下：

min_idx = df['AAPL.Close'].idxmin()
max_idx = df['AAPL.Close'].idxmax()

print(f"最小收盘价 {df['AAPL.Close'].loc[min_idx]} 出现在 {min_idx}")
print(f"最大收盘价 {df['AAPL.Close'].loc[max_idx]} 出现在 {max_idx}")

如果日期仍存储在DataFrame的第一列，不需要调整索引的写法如下：

print("最小收盘价 {} 出现在 {}".format(df['AAPL.Close'].min(), df.loc[df['AAPL.Close'].idxmin(), df.columns[0]]))
print("最大收盘价 {} 出现在 {}".format(df['AAPL.Close'].max(), df.loc[df['AAPL.Close'].idxmax(), df.columns[0]]))

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Joshua