如何反转DataFrame列0-1区间浮点值并解决float对象删除报错问题

报错原因 #

你写的赋值代码将原本的DataFrame对象直接覆盖成了仅包含目标列的Series对象：

• 未修改前，normalized_df.values.tolist()返回二维列表，每个元素e是对应行的多列值组成的列表，支持切片删除操作
• 修改后返回一维浮点数列表，每个e是float类型，不支持列表的切片删除操作，因此触发TypeError

正确实现方案 #

仅修改目标列的数值，保留DataFrame的整体结构即可，不要覆盖整个DataFrame对象：

normalized_df[headers[-1]] = normalized_df[headers[-1]].apply(lambda n: 1.000000 - n)

修改后后续的删除、生成字典逻辑不需要做任何调整，即可正常运行。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者ubant