OpenShift项目Pod调度配置问题：默认CPU节点，指定GPU节点

我来帮你搞定这个调度配置的问题——你之前踩的坑其实是对OpenShift的节点选择器和调度控制逻辑理解有点偏差，咱们一步步调整到正确的方案：

为什么之前的配置失效/报错？ #

先理清楚你遇到的两个问题根源：

1. defaultNodeSelector导致冲突：这个配置是给项目下所有Pod强制加上节点选择器，相当于所有Pod必须满足graphic=cpu，当你在DeploymentConfig里指定graphic=gpu时，两个选择器完全矛盾，自然会报冲突错误。
2. nodeSelectorLabelBlacklist无效：这个配置的作用是禁止用户使用某些标签作为节点选择器，而不是阻止Pod被调度到带有这些标签的节点。所以它根本不会影响默认调度逻辑，Pod还是可能被调度到GPU节点。

推荐方案一：节点亲和性（Preferred Affinity） #

这个方案既能实现默认优先CPU节点，又允许你在需要时指定GPU节点，不会有冲突：

1. 清理旧配置：先移除master-config.yaml里的defaultNodeSelector和nodeSelectorLabelBlacklist，然后重启OpenShift Master组件（如果是新版OpenShift，也可以用oc edit scheduler cluster来修改调度器配置）。
2. 确保节点标签正确：确认你的CPU节点都有graphic=cpu标签，GPU节点有graphic=gpu标签：

   # 给CPU节点加标签（替换成你的节点名）
   oc label node cpu-node-1 graphic=cpu
   oc label node cpu-node-2 graphic=cpu
   oc label node cpu-node-3 graphic=cpu
   # 给GPU节点加标签
   oc label node gpu-node-1 graphic=gpu
   

3. 设置默认偏好性节点亲和：在master-config.yaml的projectConfig里添加默认Pod模板的亲和配置，让所有新项目的Pod默认优先调度到CPU节点：

   projectConfig:
     defaultPodTemplate:
       spec:
         affinity:
           nodeAffinity:
             preferredDuringSchedulingIgnoredDuringExecution:
             - weight: 100
               preference:
                 matchExpressions:
                 - key: graphic
                   operator: In
                   values:
                   - cpu
   

   这里的preferred表示这是一个偏好策略，不是强制要求——如果没有CPU节点可用，调度器还是会调度到其他节点，但正常情况下会优先选CPU节点。
4. 部署到GPU节点的配置：当你需要部署到GPU节点时，直接在DeploymentConfig的Pod模板里添加强制节点选择器即可，因为偏好策略不会覆盖强制选择：

   apiVersion: v1
   kind: DeploymentConfig
   metadata:
     name: gpu-app
   spec:
     template:
       spec:
         nodeSelector:
           graphic: gpu
         # 其他容器配置...
   

推荐方案二：污点与容忍（Taints & Tolerations） #

这个方案更直接，通过污点阻止默认Pod调度到GPU节点，只有主动添加容忍的Pod才能调度过去：

1. 给GPU节点加污点：

   oc adm taint nodes gpu-node-1 graphic=gpu:NoSchedule
   

   这个污点会让所有没有对应容忍的Pod无法被调度到该节点。
2. 默认Pod无需修改：因为默认Pod没有这个污点的容忍，所以会自动被调度到CPU节点。
3. 部署GPU应用时添加容忍+节点选择器：

   apiVersion: v1
   kind: DeploymentConfig
   metadata:
     name: gpu-app
   spec:
     template:
       spec:
         tolerations:
         - key: "graphic"
           operator: "Equal"
           value: "gpu"
           effect: "NoSchedule"
         nodeSelector:
           graphic: gpu
         # 其他容器配置...
   

   这样只有这个Pod能被调度到GPU节点，完美实现你的需求。

总结 #

两种方案都能解决你的问题：

• 如果希望只是优先CPU节点（极端情况允许调度到GPU），选节点亲和性方案；
• 如果希望严格禁止默认Pod调度到GPU节点，选污点与容忍方案。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者alixander