基于“约20岁”模糊数计算“至少20岁”隶属度的方法问询

不能直接对原模糊数的隶属度求和得到「至少20岁」的对应隶属度，具体原因和正确计算逻辑如下：

错误原因说明 #

• 模糊集的隶属度是[0,1]区间的相对归属程度，不具备概率的可加性，直接求和没有数学意义：你给出的6个采样点隶属度求和结果为0+0.5+1+0.6+0.3+0=2.4，远超隶属度要求的[0,1]取值范围，显然不符合要求。
• 「至少20岁」属于模糊集的逻辑运算范畴，和累加操作没有关联。

正确计算逻辑 #

你需要的结果分两种常见场景：

1. 如果要计算**「属于约20岁且至少20岁」的隶属度函数**：
   「至少20岁」的清晰集隶属度规则为：x≥20时隶属度为1，x<20时隶属度为0，两个集合的交集隶属度取两者最小值即可，结果为：
   [20, 1], [25, 0.6], [30, 0.3], [35, 0]，低于20岁的部分隶属度全部为0。
2. 如果要计算**「约20岁的人满足至少20岁」的整体真值（可能性测度）**：
   取x≥20区间内「约20岁」隶属度的最大值即可，对应结果为1（20岁时的隶属度）。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Mike.sof