使用for循环按年份创建命名Pandas DataFrame出现NameError如何解决

你当前的代码仅为循环内的局部临时变量db设置了name属性，并没有将生成的年份DataFrame注册为全局可访问的变量，因此循环结束后调用recruits2023会触发未定义报错。

方案1：直接生成全局独立变量（完全匹配你的需求） #

不需要手动维护年份列表，可以自动识别数据集中所有存在的招生年份生成对应变量：

# 自动获取数据集中所有存在的招生年份
all_years = recruits_final['Class'].unique()

for year in all_years:
    # 生成变量名，比如2000对应recruits2000
    var_name = f'recruits{year}'
    # 筛选对应年份的数据
    year_df = recruits_final[recruits_final['Class'] == year]
    # 注册为全局变量
    globals()[var_name] = year_df

运行完成后你就可以直接在全局调用recruits2000、recruits2023等变量。

方案2：更规范的字典存储方案（更推荐） #

如果不需要强制使用独立变量名，用字典统一管理所有年份的DataFrame可以避免全局命名空间污染，后续批量处理也更方便：

recruits_dict = {}
all_years = recruits_final['Class'].unique()

for year in all_years:
    recruits_dict[year] = recruits_final[recruits_final['Class'] == year]

使用时直接通过年份取值即可，比如要取2023年的数据调用recruits_dict[2023]即可。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者BLuta