如何使用map函数多条件匹配并填充DataFrame的空ID字段

解决方法 #

你可以将lookup预处理为以(Type, Name)元组为键的映射字典，再取待填充行的对应两列组成元组匹配即可，修改后的代码如下：

# 构造双条件匹配的映射字典
lookup_map = {(item["Type"], item["Name"]): item["ID"] for item in lookup}

# 仅对ID为空的行做双条件匹配填充
df.loc[df["ID"].isnull(), "ID"] = df.loc[df["ID"].isnull(), ["Type", "Name"]].apply(tuple, axis=1).map(lookup_map)

运行效果 #

你提供的样例DataFrame执行代码后结果如下：

完全符合仅填充空ID、已有ID不修改的需求。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Tung Nguyen