嵌入式平台下读取uint8_t二维数组为整数实现近3次重复校验的方法

你提出的直接读取为整数的思路不可行，原因如下： #

你使用的uint8_t array[8][32]总大小为 256字节（2048位），而嵌入式平台的unsigned long最多仅为64位，远小于数组的总位宽：

• 如果你强制将数组首地址转为整数指针取值，仅能读取到数组前4/8字节的内容，剩余248/244字节的变化完全无法被感知，根本达不到判断整个数组是否重复的要求
• 目前没有任何嵌入式平台原生支持2048位的整数类型，无法直接把整个数组当作单个整数存储、比较

符合嵌入式资源受限场景的两种实现方案 #

方案1：低碰撞概率哈希（内存占用最低） #

不需要引入任何第三方库，仅需几行代码即可实现简单哈希，最终输出32位/64位哈希值存储到arrayTemp数组，碰撞概率低到足以满足非加密级的校验需求：

// 32位简单哈希实现，计算量极小，内存仅占用4字节临时变量
uint32_t calc_array_checksum(const uint8_t arr[8][32]) {
    uint32_t checksum = 0x811C9DC5; // 初始偏移值，可按需修改
    const uint8_t *p = (const uint8_t*)arr;
    for (int i = 0; i < 256; i++) {
        checksum ^= p[i];
        checksum *= 0x01000193; // 常用FNV哈希乘法因子
    }
    return checksum;
}

使用逻辑：

• 定义存储历史哈希的数组uint32_t arrayTemp[3]
• 每次数组更新后，调用上述函数计算新的哈希值，和arrayTemp中存储的3个历史值逐一比较即可判断是否重复
• 总内存占用仅为 3*4=12 字节，计算量对嵌入式CPU来说可忽略

方案2：零碰撞内存直接比较（可靠性最高） #

如果你完全不能接受哈希碰撞的可能性，也不需要创建额外的临时比较数组，仅需存储最近2次的数组原始值（总大小2*256=512字节，绝大多数嵌入式平台都能承受），用标准库memcmp直接比较即可：

uint8_t history[2][8][32]; // 存储最近2次的数组状态
int history_idx = 0;

// 每次数组更新后调用该函数判断是否和最近2次重复
bool is_duplicate(const uint8_t cur[8][32]) {
    // 和最近2次的历史状态比较
    if (memcmp(cur, history[0], 256) == 0 || memcmp(cur, history[1], 256) == 0) {
        return true;
    }
    // 写入新的历史状态，覆盖最早的记录
    memcpy(history[history_idx], cur, 256);
    history_idx = (history_idx + 1) % 2;
    return false;
}

memcmp和memcpy都是C标准库自带的函数，所有嵌入式编译环境都支持，且内部实现经过汇编优化，比自行遍历数组比较的效率更高。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Nick