如何在matplotlib中实现y轴刻度标签自动化左对齐

现有方案缺陷 #

目前公开检索到的两类解决方案均存在适配问题：

• Stack Overflow问题《Matplotlib: Aligning y-ticks to the left》提供的代码会在运行pad = max(T.label.get_window_extent().width for T in yax.majorTicks)时触发renderer报错，原因是未提前触发画布渲染就调用窗口范围获取接口
• Stack Overflow问题《How do you align tick labels in matplotlib?》提供的text手动标注方案需要人工匹配x坐标，无法适配自动化批量生成图表的场景

问题复现代码 #

import matplotlib.pyplot as plt

fig, ax = plt.subplots(1,1)

ax.plot([0,.25,.5, 1], [0,1,2,3])
ticklabels = ax.get_xticklabels()
ax.set_yticks([0, 1, 2, 3])
yticklabels = []
for i in ['xxxxxxxx', 'yyy', 'zzzzzzzzzzzzz', 'ttttt']:
    yticklabels.append(f"{i:<15}")

print(yticklabels)
ax.set_yticklabels(yticklabels )
plt.show()

问题现象 #

修复方案 #

只需在原有代码设置完刻度标签后、调用plt.show()前添加如下代码即可：

# 预渲染画布，避免获取标签宽度时报错
fig.canvas.draw()
# 自动计算所有y轴标签的最大宽度，适配padding
yax = ax.yaxis
max_label_width = max(T.label.get_window_extent().width for T in yax.majorTicks)
# 设置左对齐，padding根据标签最大宽度自动适配
ax.yaxis.set_tick_params(pad=max_label_width/2, ha='left')

修复后所有y轴刻度标签会自动左对齐，无需手动调整参数，适配自动化生成场景。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者burcak