Python使用正则查找DataFrame中含连续重复字符字段的问题

• str.findall()的作用是返回所有匹配结果组成的列表，无匹配时返回空列表，本身不会输出布尔值，不符合你生成TRUE/FALSE列的需求
• 你写的正则没有加原始字符串前缀r，Python字符串中的反斜杠会被识别为转义符，导致正则匹配逻辑失效，最终返回空结果

直接使用str.contains()方法判断是否存在匹配即可，正则可以简化为匹配连续两个相同字符的r'(\w)\1'：

df['repeat'] = df['Name'].str.contains(r'(\w)\1', na=False)

参数na=False可将空值的匹配结果默认设为FALSE，避免生成NaN值，不需要可删除。

• 如果你需要仅匹配英文字母（默认\w会匹配数字、下划线），可以将正则调整为r'([a-zA-Z])\1'
• 如果你需要忽略大小写匹配（比如Aa也判定为连续重复），可以添加case=False参数：

df['repeat'] = df['Name'].str.contains(r'([a-zA-Z])\1', na=False, case=False)

内容的提问来源于stack exchange，提问作者maris