Windows10虚拟环境安装TensorFlow2.5后运行model.fit报TypeError错误

该报错核心原因是Pillow库版本与TensorFlow 2.5依赖的keras_preprocessing组件不兼容，高版本Pillow调整了__array__方法的入参规则，而keras_preprocessing调用该方法时的传参逻辑仅适配低版本Pillow，因此触发参数数量不匹配的错误。可按以下步骤修复：

• 卸载当前环境的高版本Pillow：
  执行命令：pip uninstall -y pillow
• 安装适配TensorFlow 2.5的Pillow版本，推荐8.4.0版本：
  执行命令：pip install pillow==8.4.0
• 若调整Pillow版本后仍有报错，同步检查numpy版本适配性：TensorFlow 2.5兼容的numpy版本范围为1.19.2~1.21.6，若当前版本超出范围，执行命令替换：
  pip install numpy==1.21.6
• 补充注意：TensorFlow 2.5官方适配的CUDA版本为11.2、cuDNN版本为8.1，若你当前安装的CUDA/cuDNN版本与该版本差异较大，后续可能触发GPU运算相关的其他异常，建议按需调整驱动组件版本。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者nemo developer