如何在Plotly Table中指定数据类型与数值格式？

go.Table的format参数遵循D3格式规范，不能直接传入text/percentage这类标识，按以下规则配置即可实现不同列的格式区分：

import plotly.graph_objs as go

fig = go.Figure(data=[go.Table(
    header=dict(values=['<b>Source</b>', '<b>Installed Capacity (MW)</b>',
                       '<b>Optimum Capacities(MW)</b>', '<b>Generation Units (MWh)</b>',
                       '<b>PLF (%)</b>', '<b>Generation Share (%)</b>',
                       '<b>Annual Generation (MU)</b>']),
    cells=dict(values=[list(installCapacities.keys()), list(installCapacities.values()),
                      list(optimumCapacities.values()), list(generationUnits.values()),
                      list(plf.values()), list(generationShare.values()),
                      list(annualGeneration.values())],
               align='center',
               # 按列顺序对应配置格式串
               format=[
                   '',  # 第一列是文本，无格式转换
                   ',.2f',  # 数值列：保留2位小数，带千分位分隔符
                   ',.2f', 
                   ',.2f', 
                   '.1%',  # 百分比列：原始值为小数（如0.42）自动转42.0%
                   '.1%',
                   ',.0f'  # 数值列：保留整数，带千分位分隔符
               ]
))])

格式串说明 #

• 文本类列：填空字符串''即可，不对内容做格式处理
• 数值类列：
  • 保留n位小数：.nf，比如保留1位小数写.1f
  • 增加千分位分隔符：加逗号前缀，比如,.2f就是千分位+2位小数
• 百分比类列：
  • 原始值为小数（如0.35代表35%）：用.n%，会自动将数值乘100后加百分号，.1%最终显示为35.0%
  • 原始值已经是放大100后的数值（如35代表35%）：用.nf%，直接在数值后加百分号，.1f%最终显示为35.0%

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Vesper