如何基于另一个DataFrame的0列整数值删除pandas df1中的匹配行

• 先对df2的目标列去重，转换为集合提升查询效率（1000多行的体量几乎无开销）

exclude_values = set(df2[0].unique())

• 直接用布尔索引过滤df1即可

# 若匹配失效可先统一两列的数据类型，例如统一转为整数：
# df1[0] = df1[0].astype(int)
# df2[0] = df2[0].astype(int)

df1_result = df1[~df1[0].isin(exclude_values)]

读取优化补充：你当前读取df1用的sep="\s"在遇到多个空格分隔时可能会生成空列，可替换为sep="\s+"适配多空白符的分隔场景，适配你给出的df1格式示例。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者shoggananna