Cox过程模型聚类规模含义及木材导管点数据适配模型咨询

我目前在做木材横截面导管分布的研究，发现部分样本里导管明显聚集成簇，打算用R语言spatstat包中的Cox过程模型来拟合这些导管点数据。模型输出里有Mean cluster size（平均聚类规模）和Scale这两个指标，我对它们在我的研究场景中的含义有点拿不准，同时也纠结该选哪类模型更合适，想请教专业的建议：

指标含义的困惑 #

我看到书中有这样的示例代码：

fitM<-kppm(redwood~1, "MatClust")
fitM
#...

书中作者把Mean cluster size解释为父点扩散产生的子点数量（比如植物幼苗的扩散），但我的研究对象是由形成层细胞发育而来的木质部导管，不存在这种“父点扩散生子点”的过程。我想确认：

• 这个Mean cluster size能不能理解为全部导管点数据中每个簇的平均导管数量？
• Scale是不是就是我需要的“聚类尺度”（也就是簇内点的分散程度/簇的空间范围）？

模型选择的疑问 #

在spatstat提供的NeymanScott、MatCluster、Thomas这些Cox过程模型里，哪一类更适配木质部导管的聚类场景？毕竟导管的形成是形成层细胞分化发育的结果，和一般的扩散型聚集过程不太一样。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Jingming