在Node.js中引入@tensorflow/tfjs-tflite时报Blob未定义错误如何解决？

@tensorflow/tfjs-tflite 0.0.1-alpha.4 版本为浏览器环境专属设计，内部依赖浏览器全局提供的Blob API，而Node.js原生环境未全局挂载该API，因此引入时直接抛出Blob is not defined错误。

方案1：手动注入Blob polyfill（适配现有版本） #

如果需要继续使用当前安装的0.0.1-alpha.4版本，可通过全局注入Blob实现兼容：

• 若使用Node.js 16.x及以上版本，Node内置buffer.Blob，直接修改index.js代码，在引入tfjs-tflite前挂载全局Blob即可：

// 先挂载全局Blob
global.Blob = require('buffer').Blob;
// 再引入目标包
require("@tensorflow/tfjs-tflite");

• 若使用16.x以下的Node版本，先安装第三方polyfill：

npm install blob-polyfill

再修改index.js代码：

// 先注入Blob polyfill
require('blob-polyfill');
// 再引入目标包
require("@tensorflow/tfjs-tflite");

方案2：更换为Node.js专属适配包（更稳定） #

@tensorflow/tfjs-tflite本身是为前端浏览器场景开发的包，Node.js环境更推荐使用官方专门适配的tflite-node版本，无需额外polyfill，兼容性更好：

1. 先卸载当前的浏览器版本包：

npm uninstall @tensorflow/tfjs-tflite

2. 安装Node环境专属依赖：

npm install @tensorflow/tfjs-node @tensorflow/tfjs-tflite-node

3. 引入时直接使用Node版本包即可：

const tflite = require('@tensorflow/tfjs-tflite-node');

你当前使用的@tensorflow/tfjs-tflite为alpha测试版本，本身存在较多不稳定问题，条件允许的话建议更新到正式发布版本，避免其他未知兼容性报错。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Nil