如何在Python中实现6:4划分的Holdout方法？代码正确性确认

嘿，我来帮你捋捋这段代码的问题～

首先得指出：你写的代码里有个参数拼写错误——training_size是不存在的，正确的参数名是train_size。如果直接运行你现在的代码，会抛出TypeError，提示train_test_split()函数不接受training_size这个关键字参数。

那正确的写法应该是怎样的呢？这里有两种靠谱的方式：

• 方式一：只指定训练集比例
  当你设置train_size=0.6时，函数会自动把测试集比例设为0.4（因为两者总和默认是1.0），代码如下：

  from sklearn.model_selection import train_test_split
  
  # 实现6:4的划分，random_state保证结果可复现
  X_train, X_test, y_train, y_test = train_test_split(X, y, train_size=0.6, random_state=42)
  

• 方式二：同时指定训练集和测试集比例
  如果你想明确写出两者的比例，只要确保它们的和是1.0就行，代码示例：

  from sklearn.model_selection import train_test_split
  
  X_train, X_test, y_train, y_test = train_test_split(X, y, train_size=0.6, test_size=0.4, random_state=42)
  

另外补充个小技巧：加上random_state参数可以让每次划分的结果完全一致，方便你后续调试和复现实验结果，这在机器学习实验里非常实用。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者James Black