SQL使用聚合函数时避免全字段GROUP BY并保留所有列的实现方法

解决方案 #

你出现数据拆分的核心原因是GROUP BY中包含了th.created_date字段，两条待聚合记录的创建时间不一致，导致被拆分为独立分组分别求和。你可以根据业务需求选择以下两种方案实现需求：

方案1：仅保留单条聚合结果，同时展示所有非重复附加字段

如果你需要保留的start_date、level_data、project_code_1等字段，在同一个task_name分组下取值完全一致，可以直接用聚合函数包裹这些非分组字段，不需要将它们加入GROUP BY列表：

select 
  ti.task_name,
  MAX(cast(ti.start_date AS VARCHAR)) as start_date,
  MAX(ld.level_data) as level_data,
  MAX(pi.project_code_1) as project_code_1,
  MAX(pi.project_code_2) as project_code_2,
  SUM(th.previous_completed) as total
from task_history th
left join task_information ti on ti.id = th.task_id
left join project_information pi on ti.project_id = pi.id
left join lookup_data ld on ti.activity = ld.id
where cast(th.created_date as date) between '2021-06-28' and '2021-06-29'  
  and ti.employee_id = '092cdd13-5f30-4980-93d0-8246239728fd'
group by ti.task_name

该方案返回结果和你第二次查询的结构一致，仅返回一条记录，同时补全了所有你需要展示的附加字段。

方案2：保留所有明细行，每行同步展示总求和结果

如果你需要保留每条记录的创建时间等明细信息，同时每行都展示该task_name对应的总求和值，可以使用窗口函数实现，不需要额外加GROUP BY：

select distinct
  ti.task_name,
  cast(ti.start_date AS VARCHAR) as start_date,
  cast(th.created_date AS VARCHAR) as created_date,
  ld.level_data,
  pi.project_code_1,
  pi.project_code_2,
  SUM(th.previous_completed) OVER(PARTITION BY ti.task_name) as total
from task_history th
left join task_information ti on ti.id = th.task_id
left join project_information pi on ti.project_id = pi.id
left join lookup_data ld on ti.activity = ld.id
where cast(th.created_date as date) between '2021-06-28' and '2021-06-29'  
  and ti.employee_id = '092cdd13-5f30-4980-93d0-8246239728fd'

该方案会返回所有匹配的明细行，每行的total字段都是该task_name下所有记录的求和值。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者jack