无需本地存储如何获取PIL Image对象的文件大小

from io import BytesIO
from PIL import Image

# 你的原有代码，修复了concat_image_auto的参数引用错误
def concat_image_auto(image1,image2,size_image):
    # 这里原来误用了全局变量size，改成参数传入的size_image避免报错
    if size_image[0]>size_image[1]:
        ## 垂直拼接
        dst = Image.new('RGB', (size_image[0], image1.height + image2.height))
        dst.paste(image1, (0, 0))
        dst.paste(image2, (0, image1.height))
    else:
        ## 水平拼接
        dst = Image.new('RGB', (image1.width + image2.width, size_image[1]))
        dst.paste(image1, (0, 0))
        dst.paste(image2, (image1.width, 0))
    return dst


image1 = Image.open('my_first_image.jpg')     
image2 = Image.open('my_second_image.jpg') 

max_w = max(image1.size[0],image2.size[0])
max_h = max(image1.size[1],image2.size[1])
size = (max_w,max_h)
image1 = image1.resize(size)
image2 = image2.resize(size)

# 拼接图片
file_merged = concat_image_auto(image1,image2,size)

# -------------------以下是大小检测+压缩逻辑-------------------
# 设定允许的最大文件大小，示例为1MB，单位为字节，可自行调整
MAX_ALLOWED_SIZE = 1 * 1024 * 1024 

def get_image_file_size(img, format='JPEG', quality=95):
    """计算图片在指定导出格式下的文件大小，全程在内存中操作"""
    buffer = BytesIO()
    img.save(buffer, format=format, quality=quality, optimize=True)
    # 返回缓冲区的字节数，就是对应文件的大小
    return buffer.tell()

def compress_image(img, target_size, format='JPEG', start_quality=95, min_quality=10):
    """压缩图片到不超过指定大小，返回压缩后的PIL Image对象"""
    current_quality = start_quality
    current_size = get_image_file_size(img, format, current_quality)
    
    # 大小已经符合要求直接返回原对象
    if current_size <= target_size:
        return img
    
    # 逐步降低质量直到符合要求或达到最低质量阈值
    while current_size > target_size and current_quality >= min_quality:
        current_quality -= 5
        current_size = get_image_file_size(img, format, current_quality)
    
    # 生成最终压缩后的PIL对象
    buffer = BytesIO()
    img.save(buffer, format=format, quality=current_quality, optimize=True)
    buffer.seek(0)
    return Image.open(buffer)

# 执行压缩，得到最终的PIL Image对象
compressed_merged_image = compress_image(file_merged, MAX_ALLOWED_SIZE, format='JPEG')

注意说明 #

• 所有操作都通过内存缓冲区BytesIO完成，没有任何本地文件写入，符合你的要求
• 可以根据需求调整参数：包括最大大小阈值、最低压缩质量、每次降低质量的步长、导出格式（如果需要PNG就把format参数改成'PNG'，注意PNG的quality取值范围是0-9，数值越大压缩率越高，需要单独调整逻辑中的quality相关参数）
• 如果你不需要保留原拼接图片对象，可以直接用file_merged = compress_image(...)覆盖原变量即可

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Ninja