嘿，我来帮你梳理这个问题的关键点：

基础兼容性情况 #

Spark 2.3.0 官方明确支持的 JDK 版本是 Java 8，但当时的测试主要基于 HotSpot 虚拟机。OpenJ9 作为遵循 Java 8 规范的另一种 JVM 实现，大部分基础场景下是可以正常运行的，但因为没有经过官方的全面测试，可能会存在一些边缘场景的兼容性问题。

关于你提到的 PR（SPARK-27397）的影响 #

你找到的这个 PR 是针对 Spark 3.0.0 开发的，核心是修复 OpenJ9 环境下的一系列问题，比如：

• 序列化机制的兼容性 bug
• 内存管理相关的异常
• 部分性能优化适配

由于这个 PR 并没有被回溯合并到 Spark 2.3.0 版本中，所以如果你在 Spark 2.3.0 上使用 OpenJ9，就可能会遇到上述这些未修复的问题，比如某些任务执行时报序列化错误、内存占用异常，或者性能表现不如在 HotSpot 上稳定。

给你的建议 #

• 如果必须使用 Spark 2.3.0：可以尝试搭配 OpenJ9，但一定要针对你的业务场景做充分测试，重点验证序列化密集型任务、大 shuffle 任务、缓存密集型任务等，遇到问题时可能需要自行排查或参考社区的临时解决方案。
• 优先考虑升级 Spark 版本：如果业务允许，升级到 Spark 3.0.0 及以上版本会更稳妥——这些版本已经整合了针对 OpenJ9 的修复，官方也逐步开始对 OpenJ9 提供支持，兼容性和稳定性都会好很多。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Emerson