Ubuntu本地运行多版本Colab项目的TensorFlow环境配置及冲突解决咨询

• 创建TensorFlow 2.2.0专用环境
  1. 执行命令创建环境：conda create -n tf22 python=3.8 -y
  2. 激活环境：conda activate tf22
  3. 安装指定版本TensorFlow及对应项目依赖：pip install tensorflow==2.2.0
• 创建TensorFlow 2.5.0专用环境
  1. 执行命令创建环境：conda create -n tf25 python=3.9 -y
  2. 激活环境：conda activate tf25
  3. 安装指定版本TensorFlow：pip install tensorflow==2.5.0
• 后续使用时，仅需执行conda activate 对应环境名切换环境即可，两个环境依赖完全隔离，不会互相干扰。

本次报错原因是crepe 0.0.11版本要求h5py版本低于3.0.0，而TensorFlow 2.5默认安装的h5py为3.1.0，可选择以下任意一种方案解决：

• 方案1：降级h5py至兼容版本（优先推荐）
  在激活tf25环境的状态下执行命令：
  pip install h5py==2.10.0
  该版本同时满足crepe和TensorFlow 2.5的依赖要求，无需改动其他包即可解决冲突。
• 方案2：升级crepe至最新版本
  如果你的项目适配新版crepe，可执行命令升级crepe，新版本已完成高版本h5py的适配：
  pip install crepe --upgrade

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Soheil Paper